O entendimento aprofundado do linfoma não Hodgkin (NHL) tornou-se um grande desafio, e muitos avanços foram feitos desde a introdução da classificação da OMS em 2001.
No entanto, o risco de erros diagnósticos permanece alto devido à grande diversidade de linfomas. Existem, de fato, mais de 80 subtipos de NHL, alguns dos quais são raros e particularmente complexos de caracterizar.
O Teste LymphoSign oferece uma solução refinada e confiável para a subclasificação de NHL. É marcado CE-IVD para uso diagnóstico in vitro, afirmando o cumprimento dos requisitos europeus de segurança e desempenho.
O teste LymphoSign avalia o grau de diferenciação das células tumorais analisando os níveis de expressão de mais de 130 marcadores genéticos relevantes, com base na tecnologia de PCR dependente de ligação (RT-MLPSeq) (Tabela 1).
Tabela 1: Lista de marcadores do teste LymphoSign
Usando um modelo de IA treinado em um banco de dados de mais de 3.000 casos, a plataforma RT-MIS determina a classificação mais provável entre 13 subtipos de NHL de células B e T:
DLBCL—subtipo de células B ativadas
DLBCL—subtipo de células B do centro germinativo
DLBCL—Linfoma de células B mediastínico primário
Linfoma folicular
Linfoma de células do manto
Linfoma de zona marginal
Linfoma linfocítico pequeno
Linfoma T angioimunoblástico
Linfoma anaplásico de grandes células ALK-positivo (ALCL ALK+)
ALCL citotóxico ALK-negativo
ALCL Th2 ALK-negativo
Leucemia/linfoma de células T do adulto
Linfoma NK/T-cell
O teste LymphoSign usa um método semi-quantitativo: RT-MLPSeq. O teste in vitro de múltiplos passos avalia simultaneamente marcadores genéticos (genes, mutações, translocações cromossômicas, etc.) usando pares de sondas de oligonuclotídeos específicos para cada um deles.
Este teste in vitro está associado a sequenciamento de alto rendimento que permite testar múltiplas amostras e dezenas de genes ao mesmo tempo.
O teste LymphoSign representa um avanço significativo na classificação molecular precisa de NHL. Utilizando uma abordagem inovadora RT-MLPSeq e bioinformática aprimorada por IA, o teste simplifica o fluxo de trabalho do patologista, melhora a resolução de subtipos e apoia uma tomada de decisões clínicas mais informada.
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