L'ADNc de singe constitue une ressource moléculaire fondamentale pour l'étude de l'expression génique, de la génomique fonctionnelle et de la recherche biomédicale translationnelle chez les primates, notamment les macaques (Macaca mulatta, Macaca fascicularis) et d'autres espèces couramment utilisées en recherche. Généré par transcription inverse de l'ARN messager (ARNm) mature, l'ADNc capture le répertoire des transcrits exprimés dans les tissus ou cellules échantillonnés et est généralement dépourvu des séquences introniques présentes dans l'ADN génomique. Il est ainsi particulièrement adapté aux analyses de l'expression génique spécifique des tissus, à la caractérisation des transcrits, au clonage moléculaire et aux analyses moléculaires quantitatives. En raison des fortes similitudes génétiques, physiologiques et immunologiques entre les primates et l'Homme, l'ADNc de singe est largement utilisé dans les recherches sur les maladies infectieuses, les neurosciences, l'immunologie, le développement vaccinal, le métabolisme et la médecine régénérative, où les mécanismes conservés de régulation génique et les voies de signalisation présentent un intérêt majeur.
Caractéristiques principales
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Ressource transcriptomique obtenue par transcription inverse : Obtenu par transcription inverse de l'ARNm mature, représentant les transcrits codants exprimés.
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Séquences codantes généralement dépourvues d'introns : Généralement exempt de séquences introniques présentes dans l'ADN génomique.
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Large compatibilité avec les techniques de biologie moléculaire : Compatible avec la RT-PCR, la PCR quantitative (qPCR), le clonage moléculaire, le séquençage de Sanger et la préparation de banques d'ADNc pour le séquençage de l'ARN (RNA-seq).
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Analyse au niveau des transcrits : Permet l'étude de l'épissage alternatif, des isoformes de transcrits et de l'expression génique spécifique des tissus.
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Ressource polyvalente pour la recherche : Adapté à de nombreux tissus de singe, aux cellules primaires et à divers modèles expérimentaux de maladies.
Applications courantes en recherche
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Analyse de l'expression génique et génomique fonctionnelle.
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Clonage moléculaire et expression de protéines recombinantes.
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Découverte de biomarqueurs et transcriptomique comparée.
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Validation des données de RNA-seq et d'autres jeux de données transcriptomiques.
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Recherches en neurosciences, immunologie, maladies infectieuses, développement vaccinal, biologie du développement et médecine translationnelle.